Referencias

Algunos proyectos recientes, descritos sin datos confidenciales. Podemos detallar algunos de ellos en una conversación.

IA en producción

La necesidad: El soporte informático recibía un gran número de solicitudes sencillas y repetitivas.
Lo que hicimos: Un asistente conversacional integrado en Teams responde a las preguntas de los usuarios a partir de la documentación interna y crea automáticamente un ticket en la herramienta de seguimiento cuando hace falta la intervención de una persona.
El resultado: Los usuarios obtienen una respuesta inmediata a las preguntas habituales y el equipo de soporte se centra en las incidencias reales, con tickets ya cualificados.

La necesidad: Después de cada llamada, los agentes de un servicio de atención al cliente dedicaban tiempo a redactar un informe.
Lo que hicimos: Un modelo de lenguaje analiza la transcripción de la llamada a medida que avanza la conversación y propone un resumen directamente en el CRM.
El resultado: Menos tareas de introducción de datos para los agentes e informes homogéneos, disponibles en cuanto termina la llamada.

La necesidad: Un buzón compartido recibía un gran volumen de mensajes que había que derivar a mano.
Lo que hicimos: Una herramienta de IA lee cada correo entrante, identifica de qué tipo es y lo deriva al equipo adecuado.
El resultado: Solicitudes atendidas más rápido y menos tiempo dedicado a clasificar.

La necesidad: Unos productos conectados debían comunicarse de forma fiable con aplicaciones web y móviles y con el sistema de información.
Lo que hicimos: Dirección técnica del backend de conectividad y de las API que conectan las aplicaciones con el sistema de información, en una arquitectura de microservicios en Azure.
El resultado: Una plataforma común, reutilizada por varias aplicaciones y gamas de productos.

La necesidad: Cada aplicación gestionaba sus propias cuentas, lo que multiplicaba las contraseñas y complicaba la seguridad.
Lo que hicimos: Implantación de una solución transversal de gestión de identidades y de API (SSO), utilizada tanto por las aplicaciones destinadas a los clientes como por las destinadas a los empleados.
El resultado: Una sola cuenta por usuario y una gestión de accesos centralizada.

La necesidad: Una infraestructura de aplicaciones que había que modernizar y hacer más sencilla de operar.
Lo que hicimos: Participación en las decisiones de arquitectura y en la migración a Azure, y después administración de los recursos: entornos, costes, seguridad y despliegues automatizados.
El resultado: Despliegues automatizados y una infraestructura bajo control.

La necesidad: La información de un mismo cliente podía diferir entre su cuenta digital, el CRM y el ERP, lo que provocaba errores y obligaba a introducir los datos varias veces.
Lo que hicimos: Desarrollo de una herramienta de back-office que compara los datos de las distintas fuentes, pone de relieve las discrepancias y permite fusionar o corregir las cuentas de forma coherente con el sistema de información.
El resultado: Datos de clientes coherentes de una herramienta a otra, y correcciones en unos pocos clics en lugar de hacerlas a mano en cada sistema.

La necesidad: El seguimiento de la actividad dependía de archivos consolidados a mano.
Lo que hicimos: Desarrollo de herramientas internas que recogen los datos y calculan automáticamente los indicadores de producción.
El resultado: Indicadores fiables y actualizados, sin volver a introducir datos.

La necesidad: Una empresa quería sustituir sus hojas de cálculo por una aplicación de gestión adaptada a su forma de trabajar.
Lo que hicimos: Como Product Owner: definición de las necesidades con los equipos, redacción y priorización del backlog, seguimiento del desarrollo y pruebas de aceptación.
El resultado: Una aplicación construida a partir del uso real que hacen los equipos.

Una primera conversación sin compromiso, para entender su necesidad y ver si podemos ayudarle.